논문에 사용할 데이터에 대한 선택 관련
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안녕하세요.


자세한 연구분야는 말할수 없지만,


야심차게 몇달에 걸쳐서 약 200개의 데이터를 분석하고, 논문에 실었습니다.


200개의 데이터는 정말 어마어마한 양이며, 다양한 조건에서 실험을 진행했기에, 정말 가치있는 일이라고 생각했는데요.


해당 데이터에 제안한 알고리즘(시스템)을 적용하여, 분석하고, 모든 결과를 논문에 실었습니다.


현재 투고한 저널에 결과가 나왔고, 최종 리젝 되었습니다.ㅎㅎㅎ



3명의 리뷰어의 의견은 성능이 너무 낮다는 것이네요.



저희 팀의 의견은 성능이 잘 나온 부분만 선택하여, 다른 저널에 투고하자는 건데요...



사실, 잘 나온 데이터만 선택해도 많은 양이긴 합니다. 잘 나온 데이터를 선택적으로 정리하여, 투고하면, 좋을결과가 있을수도 있겠죠.


다만, 첫번째 논문에서 정말 많은 양의 데이터를 분석했기에, 가치가 있을거라고 판단했는데, 리젝된게 좀 충격이긴 한것 같아요.


또한 제안한 내용이 제 주관적으로 정말 "novel"하다고 생각했는데, 아닌가 봅니다.ㅠㅠ



원래 저널은 상용화와 달라서, 좋은 데이터만 쓰는게 맞지만, 너무 매몰차게 3명에게 리젝을 맞아서, 깜짝놀랐습니다.ㅎㅎ


너무 적나라 하게, 모든 데이터를 보여준건 아닌가 하는 생각도 들고요.



여러가지 생각이 드는 밤입니다.^^;


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좋은 데이터만 골라 사용한다

이것도 연구윤리 위반에 해당하는데….


찾아내기가 힘들죠.


안보여주면 그만이닌까요.


그래도 연구를 하는 사람으로써

왜 그 데이터가 빠져야 되는지 타당한 이유가 있다면

뺄 수도 있겠죠.


하지만, 결과가 좋게 안나온다고 하여 빼는건 연구윤리 위반입니다.


실험에서 나온 좋은 결과만 사용하면 왜 어떤 연구는 불확실도가 20% 심지어는 30% 가 나올까요?


그냥 10%이내만 나오게 데이터를 추려서 사용하지 않고요.

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